Los números ganan a los adjetivos: el 33% sobre el que se sostiene la investigación

Actualizado: 2026-08-29

Respuesta rápida: añadir datos numéricos concretos a una página eleva su visibilidad en las respuestas de IA entre un 33% y un 41%, según las mediciones de GEO-bench de Princeton. No «mejoramos los resultados de forma notable», sino «la conversión subió un 23%». Es uno de los pocos hallazgos de este campo que viene de una medición controlada y no de la opinión de alguien, y además es el cambio más barato de la lista.

¿Por qué un modelo prefiere una cifra?

Un sistema de recuperación tiene que elegir entre pasajes que suenan todos plausibles. No tiene forma de verificar ninguno. Lo que sí tiene es densidad de señal.

Una frase como «nuestro enfoque aporta mejoras sustanciales» contiene una afirmación y cero hechos comprobables. Una frase como «el tiempo de respuesta bajó de 340 ms a 90 ms tras mover la capa de caché» contiene una afirmación, dos mediciones, un mecanismo y un método implícito. Cuando un modelo construye una respuesta, la segunda le da algo sobre lo que apoyarse y algo que atribuir.

Hay un segundo motivo, menos evidente. Los números hacen que un pasaje se sostenga solo. «Mejoras sustanciales» necesita los párrafos de alrededor para significar algo. «De 340 ms a 90 ms» sobrevive a que lo saquen de contexto, y eso importa porque la recuperación saca todo de contexto.

Un modelo está construido sobre números, y un número no sabe mentir. Once es siempre once, en cualquier idioma y en cualquier contexto. Un adjetivo necesita que alguien lo interprete. Por eso nuestra página de precios puntúa más que ninguna: ahí sencillamente no se puede escribir con adjetivos.

Ganancia informativa

Lo que una página aporta a lo que la búsqueda ya sabe, frente a limitarse a repetirlo.

GEO-bench

Conjunto de mediciones con el que se comparan técnicas de preparación de páginas para la búsqueda generativa.

¿Qué dice la medición exactamente?

El hallazgo viene de GEO-bench, el banco de pruebas construido en Princeton para medir qué cambios de contenido mueven la visibilidad en IA. Los investigadores tomaron las mismas páginas, aplicaron modificaciones sueltas y midieron el cambio en la frecuencia con que los motores generativos las citaban.

Añadir estadísticas: aumento del 33% al 41% en visibilidad sobre el punto de partida.

Un hallazgo relacionado del mismo cuerpo de trabajo: los lectores declararon un 37% más de confianza subjetiva en textos con cifras concretas. Ese segundo número importa comercialmente aunque ninguna IA vea la página.

Dos cosas merecen matizarse sobre cómo se suele contar esto.

Es un aumento relativo, no una garantía absoluta. Una página que nadie cita no empezará a recibir citas por añadirle porcentajes. La mejora aplica a páginas que ya están en el conjunto candidato.

Se midió sobre estadísticas originales. Copiar tres cifras del blog de un competidor no es lo que se probó. El mecanismo depende de que la página aporte información que no esté ya en todas partes.

¿Qué reescritura lleva diez minutos?

Coja cualquier página que haya escrito y busque estas palabras: notablemente, sustancialmente, considerablemente, enormemente, altamente, diversos, numerosos, varios.

Cada una es un sitio donde usted tenía un número y lo tiró.

Antes: «Redujimos notablemente el tiempo de carga, lo que mejoró mucho la experiencia de usuario y produjo un aumento sustancial de las conversiones.»

Después: «La carga bajó de 4,5 a 1,8 segundos. La tasa de rebote en móvil cayó un tercio y las compras completadas subieron un 12% el mes siguiente.»

La segunda versión tiene la misma extensión. Contiene cuatro cifras, un plazo y un segmento. Se puede citar. Se puede comprobar. Se puede discutir, que es precisamente por lo que pesa.

¿Dónde encontrar cifras cuando cree que no tiene?

Casi todo el mundo cree que su negocio no tiene datos interesantes. Casi siempre tiene de sobra y no los ha pensado como datos.

Tiempo. ¿Cuánto dura el trabajo? ¿Cuánto lleva la empresa funcionando? ¿Cuánto tarda un cliente en ver un resultado? «Llevamos once años haciendo esto» es un número.

Volumen. ¿Cuántos proyectos, clientes, ciudades, idiomas, integraciones? Un número pequeño también es concreto: «trabajamos con seis idiomas» gana a «trabajamos con muchos idiomas».

Coste y rangos. Horquillas de precio, tramos de presupuesto, cuánto cuesta un proyecto típico. Muchos negocios lo esconden y pierden a la vez la señal de confianza y la cita.

Proceso. Cuántos pasos, cuántas revisiones, cuántos controles. «Cada artículo pasa once comprobaciones antes de publicarse» es más útil que «mantenemos altos estándares de calidad».

Fracaso. Las cifras más creíbles son las poco halagüeñas. «Nuestra propia web sacó 96 sobre 100 y cero citas» es una frase que la gente recuerda, y la hemos usado más que cualquier cifra de éxito que tengamos.

¿Cuál es la trampa del otro lado?

Aquí es donde este consejo se usa mal, y donde tuvimos que meter una contramedida en nuestro propio motor.

Si las cifras suben las citas, el movimiento obvio es llenar la página de ellas. Salpicar porcentajes por todas partes, añadir tres citas de expertos, amontonar sellos de confianza, marcarlo todo con esquema.

Eso sale mal, y también hay medición al respecto. La investigación sobre sesgo de marca en las recomendaciones de los modelos encontró que sobrecargar una página de disparadores de confianza baja la tasa de irrupción de una marca aspirante del 55% al 21,2%. El modelo lee la acumulación como manipulación, lo cual es una inferencia razonable: las páginas que se esfuerzan tanto suelen tener algo que compensar.

Nuestro motor lleva ahora una marca explícita para esto. Si una página muestra cinco o más indicadores de persuasión mientras el cuerpo de texto es escaso y no hay imágenes propias, la nota recibe una penalización. La comprobación existe porque la alternativa es una guía de optimización que enseña a construir spam.

La regla que sobrevive: los números funcionan cuando sostienen algo. Una cifra que apoya una afirmación que usted está haciendo de verdad ayuda. Una cifra metida porque un artículo dijo que las cifras ayudan, no.

¿Cómo se ve esto dentro de un modelo de puntuación?

En nuestro motor la señal se mide como densidad y no como presencia: cuántos hechos numéricos aparecen por cada mil palabras, contando porcentajes, importes, duraciones y recuentos.

La presencia sola sería trivial de manipular. Un número en una página de dos mil palabras aprobaría. La densidad obliga a que la página esté construida sobre hechos.

El umbral está en torno a cinco hechos numéricos por mil palabras para el crédito completo, y baja desde ahí. Esa cifra es nuestra, deducida de cómo se veían las páginas bien citadas de nuestra muestra, y lo señalo con honestidad: es una decisión de proyecto informada por la investigación, no un número tomado de ella.

De las 75 variables de nuestro modelo actual, solo diez llevan umbrales tomados directamente de mediciones publicadas. La señal de estadísticas es una de ellas.

¿Qué muestra la diferencia entre nuestras propias páginas?

Escaneamos cinco páginas de nuestra web el 27 de agosto de 2026 con el motor v1.2. La mitad técnica de la nota apenas se mueve. La de contenido hace todo el trabajo.

Trece puntos separan la mejor nota de contenido de la peor. Tres puntos separan la mejor técnica de la peor. Misma web, mismas plantillas, mismo marcado, misma infraestructura.

La página de precios puntúa más alto en contenido por un motivo poco glamuroso: es la página donde estábamos obligados a ser concretos. Los precios son números. Los planes son recuentos. Lo que incluye cada paquete es una lista de elementos concretos. No optimizamos esa página para la IA. Simplemente no podíamos escribirla con adjetivos, porque nadie compra «precios flexibles y asequibles» sin preguntar cuánto cuesta.

El índice del blog puntúa más bajo por el motivo espejo: es una lista de enlaces con envoltorio promocional. Nada de lo que hay ahí es medible.

La lección no es «añada cifras al índice de su blog». Es que las páginas donde su negocio se ve obligado a concretar ya rinden más que aquellas donde no, y esa diferencia existe antes de que nadie toque nada de optimización para IA.

Preguntas frecuentes

¿Necesito investigación original para beneficiarme? No, pero necesita enfoque original. Citar una cifra del sector con su enlace está bien. Citar cinco cifras que ya cita todo el mundo no aporta nada que sus competidores no tengan.

¿Y en páginas donde las cifras chirrían, como «Quiénes somos»? Esas páginas tienen las mejores cifras y las usan menos. Año de fundación, tamaño del equipo, ciudades cubiertas, proyectos entregados. Un «Quiénes somos» sin una sola cifra se lee como un folleto.

¿Esto ayuda también con Google o solo con la IA? Con ambos, por motivos distintos. La búsqueda clásica premia la profundidad y el tiempo de permanencia, y las cifras ayudan ahí de forma indirecta. La recuperación con IA premia la densidad de hechos de forma directa.

¿Cuánta precisión necesitan las cifras? La suficiente para poder comprobarse. «Unos 200 clientes» es más flojo que «214 clientes desde 2015» y más fuerte que «muchos clientes». Los rangos valen cuando la respuesta honesta es un rango.

¿Debo actualizar las cifras cuando cambian? Sí, y fecharlas. Una cifra con fecha envejece con dignidad. Una cifra sin fecha se convierte en un pasivo sin que nadie lo note.

¿Hay un punto en el que una página tiene demasiados números? Sí, cuando dejan de sostener afirmaciones y empiezan a sustituirlas. Un párrafo que son cuatro estadísticas y ningún argumento se lee como un volcado de datos y se trata como tal.

Fuentes: mediciones de GEO-bench (Universidad de Princeton); investigación sobre sesgo de marca en sistemas de recomendación con modelos de lenguaje; escaneos de seo7.es con el motor GeoScan v1.2 del 27 de agosto de 2026.